DeepSeek ma pozyskać 15 mld dolarów. Chińska firma przyspiesza mimo zakazu w USA
By Paweł Lisowski
Spis treści
DeepSeek ma pozyskać około 15 mld dolarów, czyli blisko 100 mld juanów, w jednej z największych rund finansowania w historii chińskiego sektora technologicznego. Informację podał Bloomberg, powołując się na osoby znające szczegóły rozmów. Wśród potencjalnych inwestorów mają być producent akumulatorów CATL oraz Tencent, właściciel komunikatora WeChat.
Timing tej transakcji jest szczególnie istotny. Zaledwie dwa dni wcześniej amerykańskie władze nakazały cywilnym agencjom federalnym usunięcie produktów DeepSeek z systemów informatycznych. Opublikowane przez U.S. Department of Homeland Security rozporządzenie obejmuje także produkty podmiotów powiązanych oraz usługi firm trzecich zbudowane z użyciem implementacji DeepSeek.
Duży zastrzyk pieniędzy na infrastrukturę AI
Według raportu Bloomberg zainteresowanie finansowaniem wzrosło po premierze nowszego modelu DeepSeek. Wcześniejsze doniesienia tej agencji mówiły o co najmniej 80 mld juanów i możliwości zbliżenia się do 100 mld juanów. Najnowsza kwota 15 mld dolarów jest więc nadal informacją medialną, a nie wartością potwierdzoną w publicznym komunikacie DeepSeek.
Kapitał ma pomóc firmie zwiększyć wydatki na centra danych, układy obliczeniowe i rozwój modeli o otwartych wagach. To ważne, bo konkurencja w Chinach również szybko rośnie. Lokalne startupy AI pozyskują miliardy dolarów, a część z nich przygotowuje się do debiutów giełdowych w Hongkongu.
Zakaz w USA nie oznacza globalnego odcięcia
Amerykański nakaz dotyczy cywilnych agencji federalnych i ich zamówień. Nie jest więc powszechnym zakazem korzystania z DeepSeek przez firmy i użytkowników prywatnych. DHS uzasadnia decyzję ryzykiem związanym z przetwarzaniem danych przez chińską spółkę oraz możliwością dostępu do wrażliwych informacji na podstawie chińskich przepisów. TechCrunch zwraca uwagę, że ograniczenia obejmują również narzędzia innych firm wykorzystujące technologię DeepSeek.
Dla użytkowników praktyczna konsekwencja jest prosta: przed użyciem zewnętrznego modelu w pracy z poufnymi informacjami trzeba sprawdzić, gdzie dane są przetwarzane i jakie zasady przechowywania obowiązują.
Źródła
Autor Artykułu
Paweł Lisowski
Paweł Lisowski - pasjonat technologii, komputerów i internetu. Od wielu lat śledzi rozwój sprzętu i oprogramowania, testuje nowe rozwiązania i dzieli się wiedzą z czytelnikami. Zafascynowany wpływem technologii na codzienne życie, tworzy praktyczne poradniki i inspiruje do świadomego korzystania z cyfrowego świata.