Spadek wyszukiwań IT o 73 proc. na SignalHire. Rola AI wciąż niejasna
Spis treści
Spadek wyszukiwań IT o 73 proc. na SignalHire. Rola AI wciąż niejasna
Aktywność rekruterów na platformie SignalHire mocno osłabła w obszarze technologii. To ważny sygnał dla rynku, ale nie jest jeszcze dowodem na to, że konkretne stanowiska znikają przez sztuczną inteligencję.
W pierwszej połowie 2026 roku liczba wyszukiwań związanych z IT na SignalHire spadła o 73,05 proc. względem analogicznego okresu 2025 roku. Kategoria, która wcześniej zajmowała drugie miejsce w rankingu serwisu, znalazła się na siódmym. Raport obejmuje aktywność użytkowników platformy do wyszukiwania kontaktów i rekrutacji, a nie liczbę ofert dostępnych dla kandydatów.
Spadek nie ograniczył się do jednej etykiety. Wyszukiwania dotyczące inżynierii zmniejszyły się o 69,10 proc., oprogramowania i inżynierii oprogramowania o 61,17 proc., a danych i analityki o 57,81 proc. Dla wszystkich kategorii łącznie odnotowano spadek o 36,62 proc., więc obszary technologiczne wypadły słabiej niż średnia platformy.
Co dokładnie mierzy raport SignalHire?
Wyniki dotyczą stycznia–czerwca w obu porównywanych latach. Każda kategoria ma własny punkt odniesienia, a „IT”, „Engineering” i „Software Engineering” są osobnymi klasyfikacjami. Nie wiadomo, czy dane wyszukiwanie miało prowadzić do obsadzenia wakatu, rozpoznania firmy czy sprawdzenia potencjalnego kandydata.
Znaczenie ma również sposób wpisania zapytania. Rekruter szukający osoby ze znajomością bezpieczeństwa chmurowego może wybrać inną kategorię niż ktoś, kto użyje szerokiego hasła „IT”. Żeby rozstrzygnąć, czy zmiana wynika z innego języka wyszukiwania, potrzebne byłyby dane o tych samych użytkownikach, zapytaniach i wynikach. Opublikowane zestawienie tego nie pokazuje.
AI może zmieniać zadania, ale statystyka wyszukiwań tego nie dowodzi
Przykład z codziennej pracy dobrze pokazuje różnicę. Asystent AI może przygotować pierwszą wersję informacji o zmianach w oprogramowaniu szybciej niż człowiek. Nadal trzeba jednak sprawdzić, czy opis odpowiada faktycznym zmianom, poprawić błędy i zaakceptować tekst przed publikacją.
Dlatego wpływ narzędzia warto oceniać na poziomie całego zadania: czasu przygotowania, liczby poprawek, błędów i odpowiedzialności za końcowy wynik. OECD zwraca uwagę, że analiza wpływu AI wymaga badania konkretnych czynności, a nie prostego przypisywania technologii do całych zawodów. Z kolei prognozy amerykańskiego Bureau of Labor Statistics nadal przewidują wzrost zatrudnienia w grupie programistów, testerów i analityków jakości oprogramowania w latach 2025–2035. To nie opisuje polskiego rynku, ale pokazuje, dlaczego spadku jednego wskaźnika nie należy mylić z kurczeniem się całej profesji.
Jak czytać ten sygnał przy szukaniu pracy?
Kandydat powinien porównywać rzeczywiste oferty dla konkretnej roli, lokalizacji i poziomu doświadczenia. „Praca w IT” obejmuje zarówno stanowisko juniorskie w pomocy technicznej, jak i specjalistę od bezpieczeństwa, a zapotrzebowanie na te kompetencje może zmieniać się niezależnie.
Warto zapytać pracodawcę, które zadania wykonuje już asystent AI, kto sprawdza jego wyniki i jakie decyzje nadal należą do człowieka. Takie odpowiedzi mówią więcej o stabilności danego stanowiska niż sama liczba wyszukiwań. Dane SignalHire są informacją o zachowaniu użytkowników platformy w określonym czasie; nie są miarą liczby ofert ani dowodem, że AI zastąpiła pracowników.
Źródła
Autor Artykułu
Piotr Tchórz
Redaktor naczelny PC Arena. Łączy doświadczenie redakcyjne z zainteresowaniem komputerami, nowymi technologiami i sztuczną inteligencją. Pisze o tym, co zmienia się w świecie PC - od sprzętu i oprogramowania po praktyczne zastosowania AI.