Była menedżerka Nvidii: robotyka wciąż jest w „erze LEGO”

Robotyka nie doczekała się jeszcze swojego „momentu ChatGPT”. Zdaniem Amulyi Vishwanath, byłej menedżerki Nvidii i założycielki funduszu Techable VC, branża jest obecnie w „erze LEGO”: firmy dopiero tworzą podstawowe elementy, z których w przyszłości powstaną bardziej uniwersalne roboty.

Vishwanath powiedziała to w podcaście TechCrunch Equity. Wśród takich elementów wymieniła między innymi oprogramowanie, dłonie robotyczne, siłowniki oraz standardy bezpieczeństwa. Jej porównanie dobrze opisuje obecny etap rozwoju: zamiast jednego przełomowego systemu powstaje wiele klocków, które dopiero trzeba połączyć w działające rozwiązania.

Fizyczna AI to nie tylko humanoidy

W rozmowie Vishwanath poszerzyła pojęcie fizycznej sztucznej inteligencji. Jej zdaniem obejmuje ono nie tylko roboty, ale także materiały, cząsteczki, leki i maszyny pracujące na liniach produkcyjnych. To ważne rozróżnienie, bo część dyskusji o AI koncentruje się wyłącznie na humanoidach i wizji jednego modelu, który miałby rozwiązać większość problemów robotyki.

W praktyce rozwój takich systemów wymaga połączenia kilku dziedzin: percepcji, sterowania, mechaniki, elektroniki, danych i bezpieczeństwa. Każdy z tych elementów musi działać w świecie fizycznym, gdzie błąd oprogramowania może oznaczać uszkodzenie urządzenia, przestój zakładu albo zagrożenie dla człowieka. Dlatego sama premiera nowego modelu AI nie wystarczy, aby robot stał się niezawodnym pracownikiem.

Techable VC szuka zespołów, nie tylko modeli

Vishwanath założyła Techable VC po siedmiu latach pracy w Nvidii przy marketingu produktów związanych z robotyką. Według informacji UC Berkeley Haas fundusz po pierwszym zamknięciu inwestycji wsparł osiem młodych firm działających w obszarach robotyki, materiałów oraz nauk biologicznych wykorzystujących AI. Wśród wymienionych spółek są Trener Robotics, Syncere, AlphaZ i Andromeda Surgical.

Inwestorka podkreśla, że w technologiach wymagających sprzętu, badań i zgodności z regulacjami liczy się nie tylko kod. Przy ocenie założycieli bierze pod uwagę doświadczenie w rozwiązywaniu konkretnego problemu, zdolność przyciągania talentów oraz umiejętność prowadzenia firmy przez złożone wyzwania techniczne, prawne i geopolityczne.

Dla rynku oznacza to bardziej przyziemną, ale istotną perspektywę. Zanim roboty zaczną wykonywać szeroki zestaw zadań, potrzebne są sprawdzone komponenty, narzędzia i zespoły, które potrafią wdrożyć je w fabryce, szpitalu albo laboratorium. „Era LEGO” nie brzmi tak efektownie jak obietnica natychmiastowej rewolucji, ale lepiej opisuje pracę, która musi zostać wykonana wcześniej.

Warto śledzić ten kierunek także przez pryzmat rozwoju modeli AI. Przejście od modelu działającego na komputerze do systemu sterującego urządzeniem w świecie rzeczywistym wymaga dodatkowych warstw sprzętu i zabezpieczeń.

Źródła

TechCrunch Equity:

UC Berkeley Haas: