AI ma własny cmentarz. Te projekty nie przetrwały zderzenia z rynkiem
Spis treści
Rynek sztucznej inteligencji szybko buduje nie tylko nowe produkty, lecz także listę projektów zamkniętych, wycofanych albo wchłoniętych przez większe usługi. Zestawienie przygotowane przez TechCrunch obejmuje zarówno startupy, jak i funkcje dużych firm. Wspólny mianownik jest prosty: sama obecność modelu AI nie wystarcza, aby utrzymać produkt przy życiu.
Skala zjawiska jest większa niż pojedyncze spektakularne porażki. Według S&P Global Market Intelligence odsetek firm porzucających większość swoich inicjatyw AI wzrósł z 17% do 42%. Średnio 46% projektów zatrzymuje się jeszcze między etapem dowodu koncepcji a wdrożeniem produkcyjnym. To ważne zastrzeżenie: dane opisują projekty przedsiębiorstw, a nie wyłącznie startupy konsumenckie.
Największe firmy także wycofują produkty
OpenAI nie zakończyło eksperymentów z osobnymi aplikacjami, lecz coraz częściej przenosi ich funkcje do ChatGPT. W lipcu 2026 r. firma połączyła w jednej aplikacji tryby Chat, Work i Codex, pozostawiając ChatGPT Classic jako dotychczasową wersję. W oficjalnych informacjach o zmianach zapowiedziała również wycofanie przeglądarki Atlas 9 sierpnia i przeniesienie jej możliwości do nowych funkcji przeglądania w ChatGPT.
To nie zawsze jest porażka technologii, ale często porażka samodzielnego modelu biznesowego. Operator i DALL·E również tracą znaczenie jako osobne miejsca, gdy ich funkcje stają się elementem większego produktu. Z kolei Sora, platforma wideo OpenAI, według materiału źródłowego została zamknięta w marcu 2026 r. z powodu kosztów działania i problemów z utrzymaniem użytkowników.
Podobną lekcję przynosi Apple. Zapowiadana Siri AI miała rozumieć kontekst, zawartość ekranu i działania wykonywane w innych aplikacjach. Apple ostatecznie uruchomiło ją jako wersję beta w języku angielskim wraz z iOS 27, ale w Unii Europejskiej funkcja nie jest początkowo dostępna na iPhonie, iPadzie ani Apple Watchu. Firma wskazuje na wymagania aktu o rynkach cyfrowych i konieczność ochrony prywatności.
Startupy przegrywają z kosztami i dystrybucją
Najgłośniejszym przykładem jest Character.ai. Platforma założona przez byłych badaczy Google pozwalała rozmawiać z tworzonymi przez użytkowników botami. Po problemach prawnych i regulacyjnych spółka złożyła w październiku wniosek o upadłość. Aplikacja działa w czasie postępowania, a Disney ma być zainteresowany licencją na część własności intelektualnej.
Relay, Ollie, Huxe i Yupp pokazują cztery różne odmiany tego samego problemu. Relay nie utrzymał samodzielnej pozycji, gdy podobne automatyzacje zaczęły trafiać bezpośrednio do narzędzi największych dostawców. Ollie, rodzinny asystent porządkujący kalendarze, wiadomości i zadania, zakończył działalność po problemach ze wzrostem i finansowaniem. Huxe zamknięto, gdy konkurencyjne funkcje audio zaczęły oferować większe platformy, a Yupp nie osiągnął wystarczającego dopasowania produktu do rynku.
Sprzęt AI nie obronił się samą obietnicą
Humane AI Pin miał zastąpić część funkcji smartfona urządzeniem noszonym na ubraniu. Firma pozyskała 230 mln dolarów, ale produkt miał problemy z wydajnością, a producent ostrzegł przed używaniem etui ładującego z powodu ryzyka pożaru baterii. W lutym 2025 r. biznes AI Pin zamknięto, a większość aktywów kupił HP za 116 mln dolarów.
Rabbit R1 uniknął na razie takiego finału. Sprzedaż 100 tys. egzemplarzy po premierze nie przełożyła się jednak na równie dobre oceny. Recenzenci wskazywali na niedopracowanie, niestabilne działanie i niewielką liczbę użytecznych integracji. Firma nadal rozwija urządzenie, przesuwając je w stronę kontrolera komputera do zadań wykonywanych przez agentów.
Co zostaje po takich projektach?
Wnioski są bardziej praktyczne niż efektowne. Produkt AI musi mieć wyraźną przewagę, rozsądny koszt obsługi i kanał dotarcia do użytkownika. Funkcja może być bardzo dobra, a mimo to zniknąć jako osobna aplikacja, jeśli większa platforma udostępni ją w pakiecie. Z kolei sprzęt nie wygrywa samą nowością, jeżeli opóźnienia, błędy lub ryzyko bezpieczeństwa podważają zaufanie.
AI-owy cmentarz nie oznacza więc końca rynku. Jest raczej zapisem selekcji, w której przetrwają rozwiązania najlepiej dopasowane do konkretnego problemu, kosztów i codziennych nawyków użytkowników.
Źródła
Autor Artykułu
Marek Kasperski
Marek Kasperski - Marek Kasperski to programista–entuzjasta, który po godzinach zanurza się w świecie nowych technologii i sprzętu komputerowego. Na pcarena.pl łączy wiedzę developerską z pasją do PC, pokazując czytelnikom, jak wybrać odpowiednie podzespoły i zoptymalizować sprzęt pod własne projekty. Pisze z perspektywy praktyka, dzięki czemu jego artykuły są jednocześnie techniczne, przystępne i pełne realnych doświadczeń.